旷视科技：让人工智能行业更加智能化

客户概述

北京旷视科技有限公司是行业领先的人工智能公司，在深度学习方面拥有核心竞争力。旷视向客户提供包括先进算法、平台软件、应用软件及内嵌人工智能功能的物联网设备的全栈式解决方案，并在多个行业取得领先地位。旷视总部位于北京，拥有2000 多名员工，并在北京、上海、南京、成都等地都设有研发中心。

旷视主要提供个人物联网、企业物联网解决方案、城市物联网解决方案、供应链物联网解决方案；旷视的典型客户包括金融科技公司、银行、智能手机公司、第三方系统集成商、物业管理者、学校、物流公司及制造商等；旷视科技以深度学习为核心竞争力，在全球成功注册了约250项人工智能相关的专利，同时正在申请900项左右的人工智能相关专利。

业务挑战

1.管理规范问题

在短短的8年时间里面，旷视从一个3个人的创业团队变成了一个3000多人规模的企业，业务从一个简单的软件型公司，变成软件、硬件、服务等为一体的全栈式解决方案供应商。整个公司的战略、商务模式、人员的规模，都使得管理的复杂程度呈几何级增加。

2.信息壁垒挑战

旷视在发展过程中也不断实施企业管理信息化，但因为这些系统是在公司发展的不同历史阶段上线，由于不同时期的管理要求和管理颗粒度不同，顶层设计薄弱，导致形成了信息孤岛和系统扩展瓶颈。

3.精细化运营挑战

精细化最需要的是数据的支撑。系统流程缺乏透明度，采购申请部门对于采购、到货、付款、占用预算等流程和状态不可见不可查。由于采购计划不规范，采购申请多次且多频询价，仍无法得到供应商较为优惠的价格，且重复审批；使用供应商合同模板比例高，标准采购合同缺少规范化管理；采购验收与付款计划也不规范。

解决方案

基于旷视企业管理变革及IT战略的双轮驱动下进行蓝图顶层设计，突出重点，分步实施。明算系统、PM、P2P、费控通过经营线和财务线两条主线实现拉通，并与SRM、ERP、CRM等业务系统打通，最终实现“业财一体化”的管理目标。

1. 明算计划——理清项目算清账

旷视科技的经营核算系统，主要以项目的经营+财务为主线，以项目的“四算一控”为核心，重点管理了项目的收入、成本、费用、项目回款、资金支出等内容

解决项目管理问题：基于项目群的基础数据，对项目经营情况、执行情况、收益情况进行一体化统一管理；

解决财务管控问题：构建规范的项目财务管理机制，并将具体控制环节嵌入至项目的全生命周期；

解决数据规范问题：打造业财融合的标准化项目数据主线，统一数据的生产、变更、应用及展示流程，为高层战略决策提供辅助依据；

实现令号管理，优化售前费用管理体系。

2：P2P——支付安全，提效降本

建立管理制度：建立产品的发布制度，建立公司级别的采购申请制度；建立采购收货、付款制度；

梳理、调整业务流程：梳理公司正在执行的业务流程，改进业务流程，让流程更简洁、有效，避免系统的重复审批；

打通数据壁垒，消除信息孤岛：目前运行系统多，系统数据不同步；打通各个业务系统，让产品数据、流程数据通畅传递；

实现系统落地，管控业务流程：使用采购系统进行落地管理，固化制度流程，在系统中有完整的业务流程，对业务进行系统控制。

3. 费控&预算——费控到位，效率高

提升员工报销效率及员工满意度；

加强报销管理，监控不良报销行为；

优化费用分析，减费降负，提高资源使用效率；

与销售项目挂钩，准确核算销售项目成本；

建立统一的费用预算编制平台，提高编制效率及准确度；

实现费用预算事前、事中管理，提高预算控制率；

实现预算与费用的过程数据追溯，提高内部交易的结算效率。

客户价值

战略聚焦：提高了业务战略的精准度，支撑有效增长、开源节流、降本增效；

资源协同：项目群统一规划、协同安排，提高资源利用效率及项目成功率；

补齐短板：推动解决公司级产品主数据等数据架构管理等问题，推动了制造业短板的补齐。

流程规范：构建了针对项目管理、采购管理、 费用管理的各项管理体系；

核算规范：构建了规范的财务核算规则，实现了业务财务记账的集成；数据规范：构建了涉及产品、物料、客户、供应商、组织及关键业务术语的集中统一的主数据管理体系。

集成

业财集成：构建了财务数据由前段业务单据自动触发，支持了审计；

项目集成：实现了从销售商机拉动的项目管理及交付管理业务，实现了对项目的结构化、精细化管理；

流程效率：应用系统预设的各类业务流程触发了数据及操作的流转， 全面提高了跨部门的流程效率；

沟通效率：通过透明、可追溯的信息流，全面提升了沟通效率。